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關於記憶體快取 [复制链接]
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发表于 2011-9-30 13:28:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
嘛 memcached的話 大數據量不做分佈的話效能會很悲劇的
kpt999我在懷疑你是不是真的kpt kpt技術應該沒有這麼渣渣

還有就是 用記憶體做快取 不要針對query做快取 那樣mysql的快取和你做的獨立快取差不多
要有針對性的做快取。比如key為cate的快取,存格式化過的cate數組。

還有不要光依賴記憶體快取。比如點擊率延遲更新。我用python做單process程式的時候,都新建一個全局dict。把點擊率寫道裡面 超過50次直接入DB。
這樣的好處在於 快取讀寫直接通過內存操作 比通過網路層中轉(不考慮延時,假設都在本機) 要快要穩定,並且不用考慮說memcached之類的快取軟體連線數超過。

還有 優化好你的sql和系統框架 這比甚麼快取都有用

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发表于 2011-9-30 13:32:54 | 显示全部楼层
来自香港的 还是 台湾的朋友?

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论坛元老

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发表于 2011-9-30 13:33:27 | 显示全部楼层
他说的大概是是文件系统的cache,对垃圾站来说,这个能有效降低IO,提升性能25%并不夸张。

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发表于 2011-9-30 13:34:23 | 显示全部楼层
memcache只有在做集群搞session的时候好用,性能和eaccelerator、apc相比差很远

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 楼主| 发表于 2011-9-30 13:37:04 | 显示全部楼层
我覺得無論甚麼快取軟體 都比直接從記憶體數組中讀出要慢得多

因為大部分快取軟體都經過網路層或者從硬碟讀數據
memcached做session的話不如nginx的ip_hash來得直接
memcached在快取上確實有用,但一般是給多伺服器同步用的 比如fb 並且能少用就少用

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发表于 2011-9-30 13:38:20 | 显示全部楼层
原帖由 悟雨 于 2011-9-30 13:32 发表


来自香港的 还是 台湾的朋友?



很明显是台湾

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发表于 2011-9-30 13:38:22 | 显示全部楼层
memcached属于轻量级nosql,拿它来做cache略显重量级 多半会适得其反

[ 本帖最后由 jasontse 于 2011-9-30 13:39 编辑 ]

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 楼主| 发表于 2011-9-30 13:43:57 | 显示全部楼层
在大數據量的情況下 memcached一般會直接zombie掉。
小數據量的情況下 memcached一般比redis甚麼的效能要高1-2倍。
我說的是沒有連接池下的情況。

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发表于 2011-9-30 13:45:41 | 显示全部楼层
原帖由 cmlz 于 2011-9-30 13:38 发表





很明显是台湾

很明显内地,您老没看楼主以前帖子

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发表于 2011-9-30 13:54:02 | 显示全部楼层
原帖由 ABC 于 2011-9-30 13:45 发表



很明显内地,您老没看楼主以前帖子



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